Egeli araştırmacılardan klinik öngörü gücünü artıran yöntem

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Neonatoloji Bilim Dalı öğretim üyesi Prof.

Reklam Alanı

GİRİŞ: 12 Ağustos 2025 - 10:35

Egeli araştırmacılardan klinik öngörü gücünü artıran yöntem

Fotoğraf : BEYAZ

Reklam Alanı x Haber Detay

Haber Detay x Reklam Alanı

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Neonatoloji Bilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Özge Altun ve Araştırma Eğitimi Programı (AEP) öğrencisi Muhammed Arya tarafından geliştirilen yapay zekâ tabanlı veri artırma yöntemi, Türk Patent ve Marka Kurumu tarafından tescillendi. Geliştirilen yöntem ile sayıca az ve karmaşık yapıya sahip tıbbi verileri yapay yollarla çoğaltarak, yapay zekâ modellerinin tanı ve tedavi süreçlerinde daha doğru ve güvenilir sonuçlar üretmesi hedefleniyor.

Araştırma ekibini makamında ağırlayan Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “Üniversitemizde oluşturduğumuz bilim iklimi neticesinde üretilen projeler, kağıt üzerinde kalmayıp katma değere dönüşmeye devam ediyor. Ülkemizin en çok patent başvurusu yapan ve bu alanda en çok kabul gören üniversiteleri arasında yer alıyoruz. Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı öğretim üyemiz Prof. Dr. Özge Altun ve ekibinin geliştirdiği yapay zekâ tabanlı veri artırma yöntemi, patent tescili almaya hak kazandı. Hocamızı ve ekibini tebrik ediyor, başarılarının devamını diliyorum” dedi.

Geliştirilen yöntem ile ilgili bilgi veren Prof. Dr. Özge Altun, “Bu yöntem, sayıca az ve karmaşık yapıya sahip tıbbi verileri yapay yollarla çoğaltarak, yapay zekâ modellerinin tanı ve tedavi süreçlerinde daha doğru ve güvenilir sonuçlar üretmesini sağlamayı amaçlıyor. Klinik rehberlerde yer alan tıbbi kurallar sayısal hale getirildi; bu sayede gerçek hasta verilerinden yola çıkarak tutarlı, etik açıdan güvenli ve gerçeğe yakın yeni örnekler oluşturuldu. Yöntemin ilk uygulaması, sarılık tedavisi gören yenidoğan bebeklere ait klinik veri seti üzerinde gerçekleştirildi. Geliştirilen yapay zekâ modeli, bu sayede tedavi süresini öngörebilir hale getirdi. Bu tür bir yaklaşım, sadece yenidoğan alanında değil; farklı uzmanlık alanlarında da erken tanı ve doğru tedavi kararlarının desteklenmesine olanak sağlayabilecek önemli bir potansiyel sunuyor” dedi.

“Akademisyen ve öğrencinin birlikte yürüttüğü özgün bir çalışma”

Patent sürecini anlatan Prof. Dr. Altun, “Patent süreci, Ege Üniversitesi Teknoloji Transfer Ofisi aracılığıyla yürütüldü; yazılım geliştirme, model doğrulama ve klinik veri entegrasyonu gibi aşamalar başarıyla tamamlandı. Üniversite-sanayi iş birliği açısından da ticarileşme potansiyeli taşıyan bu çalışma, aynı zamanda yüksek etkili akademik çıktılar üretmeye uygundur. Çalışma, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Araştırma Eğitimi Programı (AEP) kapsamında bir öğretim üyesi ile bir tıp fakültesi öğrencisinin birlikte yürüttüğü özgün bir bilimsel üretim örneğidir. AEP, Tıp Fakültesi öğrencilerine lisans döneminde araştırma kültürü kazandırmayı ve bilimsel üretim süreçlerine erken yaşta katılım sağlamayı amaçlayan seçmeli bir programdır. Üniversitemizin bu kapsamdaki sistemli destekleri, öğrencilerin araştırma yetkinliklerini geliştirmelerine ve yenilikçi projelere imza atmalarına olanak sunmaktadır. Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Neonatoloji Bilim Dalı Başkanlığını yürüten Prof. Dr. Mete Akisu ve öğretim üyelerinden Doç. Dr. Demet Terek ile birlikte, yapay zekâ uygulamaları da dâhil olmak üzere yenidoğan sağlığı alanında yenilikçi araştırmalar devam ediyor. Bu patent çalışması, bilim dalında yürütülen çok disiplinli iş birliklerinin ve ileriye dönük araştırma hedeflerinin bir parçası olarak değerlendirilebilir” diye konuştu.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Haber Kaynağı : BEYAZ

Bu haber toplamda 88 kez okunmuştur.

Haber Detay x Reklam Alanı

Gündem

Miniklere “Kültür Elçisi” Görevi

Kayseri’ye Dev Aquapark Projesi

Afyonkarahisar’da Eğitime Kar Engeli

Yurt Genelinde Kuvvetli Yağış ve Fırtına Uyarısı!

Gaziantep’te Hasar Büyük!

Adıyaman'da hava durumu nasıl? 5-6 Mayıs yağış var mı? Sıcaklıklar artıyor mu?

Haber Detay x Reklam Alanı

Yorum Ekle

E-posta adresiniz yayınlanmayacaktır. Zorunlu alanlar * ile işaretlenmiştir

Yorumunuz

Adınız Soyadınız

Haber Detay x Reklam Alanı

O AV P

1	Galatasaray	32	73	74
2	Fenerbahçe	32	71	70
3	Trabzonspor	32	59	66
4	Beşiktaş	32	56	59
5	Göztepe	32	40	52
6	Başakşehir	32	53	51
7	Samsunspor	32	43	48
8	Rizespor	32	44	40
Tamamını Göster
15	Eyüpspor	32	26	29
16	Gençlerbirliği	32	30	28
17	Kayserispor	32	24	27
18	Karagümrük	32	28	24

O AV P

1	Erzurumspor	38	82	81
2	Amed Sportif	38	81	74
3	Esenler Erokspor	38	81	74
4	Arca Çorum FK	38	63	71
5	Bodrum FK	38	71	64
6	Pendikspor	38	58	63
7	Keçiörengücü	38	73	60
8	Bandırmaspor	38	47	60
Tamamını Göster
17	Serik Belediyespor	38	44	39
18	Sakaryaspor	38	45	34
19	Hatayspor	38	33	14
20	A.Demirspor	38	22	-54

O AV P

1	Arsenal	35	67	76
2	M.City	33	66	70
3	M. United	35	63	64
4	Liverpool	35	59	58
5	Aston Villa	35	48	58
6	Bournemouth	35	55	52
7	Brentford	35	52	51
8	Brighton	35	49	50
Tamamını Göster
17	Tottenham	35	45	37
18	West Ham United	35	42	36
19	Burnley	35	35	20
20	Wolves	35	25	18

O AV P

1	Bayern Munih	32	116	83
2	B. Dortmund	32	65	67
3	RB Leipzig	32	63	62
4	Leverkusen	32	66	58
5	VfB Stuttgart	32	66	58
6	Hoffenheim	32	64	58
7	Freiburg	32	45	44
8	E. Frankfurt	32	57	43
Tamamını Göster
15	Werder Bremen	32	37	32
16	Wolfsburg	32	42	26
17	St. Pauli	32	27	26
18	FC Heidenheim	32	38	23

O AV P

1	Barcelona	34	89	88
2	Real Madrid	34	70	77
3	Villarreal	34	64	68
4	Atletico Madrid	34	58	63
5	Real Betis	34	52	53
6	Celta Vigo	34	48	47
7	Getafe	34	28	44
8	Athletic Bilbao	34	40	44
Tamamını Göster
17	Alaves	34	40	36
18	Sevilla	33	40	34
19	Levante	34	38	33
20	Real Oviedo	34	26	28

O AV P

1	Inter	35	82	82
2	SSC Napoli	35	52	70
3	AC Milan	35	48	67
4	Juventus	35	58	65
5	Como	35	59	62
6	Roma	34	48	61
7	Atalanta	35	47	55
8	Bologna	35	42	49
Tamamını Göster
17	Lecce	35	24	32
18	Cremonese	34	26	28
19	Verona	35	24	20
20	Pisa	35	25	18

O AV P

1	PSG	31	70	70
2	Lens	31	61	64
3	Lyon	32	52	60
4	Lille	32	51	58
5	Rennes	32	56	56
6	AS Monaco	32	56	54
7	Marsilya	32	59	53
8	Strasbourg	31	50	46
Tamamını Göster
15	Nice	32	36	31
16	Auxerre	32	30	28
17	Nantes	32	29	23
18	Metz	32	32	16

O AV P

1	PSV Eindhoven	32	92	78
2	Feyenoord	32	67	61
3	NEC Nijmegen	32	74	56
4	Ajax	32	61	55
5	FC Twente	32	54	55
6	Alkmaar	32	54	50
7	SC Heerenveen	32	57	50
8	FC Utrecht	32	51	47
Tamamını Göster
15	Telstar	32	44	31
16	FC Volendam	32	33	31
17	NAC Breda	32	30	25
18	Heracles	32	34	19