Bu proje ile öğrencilerin istatistiksel kaygı düzeyleri azaltılacak

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç.

Reklam Alanı

GİRİŞ: 02 Temmuz 2025 - 10:31

Bu proje ile öğrencilerin istatistiksel kaygı düzeyleri azaltılacak

Fotoğraf : BEYAZ

Reklam Alanı x Haber Detay

ABONE OL

Haber Detay x Reklam Alanı

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ın yürütücülüğünü yaptığı “İstatistik Okuryazarlığını Sağlamaya ve İstatistik Kaygısını Azaltmaya Yönelik Yapay Zeka Dil Modeli Destekli Bir Biyoistatistik Dersinin Tasarlanması” başlıklı proje TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye uygun bulundu.

Proje yürütücüsü Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ı makamında ağırlayarak tebrik eden Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “Araştırma üniversitemizin bünyesinde görev yapan araştırmacılar bilimsel performansları ile göğsümüzü kabartmaya devam ediyorlar. Üniversitelerarası iş birliğine dayalı disiplinlerarası bir anlayışla hazırlanan bir projemiz daha TÜBİTAK’tan destek almaya hak kazandı. Projedeki özellikle istatistik okuryazarlığını geliştirmek ve öğrencilere yönelik kaygı düzeylerini azaltmak adına sunacağı yenilikçi yaklaşımların, eğitimde kaliteyi artırma yolunda önemli bir adım olacağına inanıyorum. Yapay zeka teknolojilerinin eğitim süreçlerinde kullanımı, öğrenme deneyimlerini kişiselleştirme ve verimliliği artırma açısından büyük bir potansiyele sahip olduğunu hepimiz biliyoruz. Bu bağlamda, biyoistatistik gibi karmaşık bir alanda öğrencilerin daha etkin bir şekilde ders materyalini kavrayabilmesi ve kaygılarının azaltılması için geliştirilecek modelin, alanındaki diğer projelere de ilham vereceğine inanıyorum. Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ı ve ekibini tebrik ediyor, başarılarının devamını diliyorum” diye konuştu.

Projenin içeriği hakkında konuşan Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah, “Bu proje kapsamında, tıp fakültesi öğrencilerinin istatistik okuryazarlığını sağlamak ve istatistik kaygılarını azaltmak için yapay zeka dil modeli destekli yenilikçi bir biyoistatistik dersi tasarlanacaktır. Proje, yaygın ve önemli bir problemi ele alarak, istatistik okuryazarlığına odaklanmakta ve tıp fakültesi öğrencilerinin istatistik alanında karşılaştıkları kaygıları azaltmayı amaçlamaktadır. Proje kapsamında, OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT gibi yapay zeka dil modelleri kullanılarak öğrencilere bireyselleştirilmiş ve etkileşimli bir öğrenme deneyimi sunulması planlanmaktadır. Yenilikçi eğitim içeriğiyle, öğrencilerin istatistiksel kavramları daha iyi anlamaları ve bilimsel araştırmalarda istatistiksel yöntemleri daha etkin kullanmaları sağlanacaktır. Türkiye’deki tıp fakültelerindeki biyoistatistik dersi içerikleriyle uyumlu ve Tıp Eğitimi Ulusal Çekirdek Eğitim Programı (UÇEP) kriterlerine uygun olarak tasarlanacak ders ile yapay zeka araçlarının tıp eğitiminde bir öğretim teknolojisi olarak ders tasarımında kullanımının teşvik edilmesi hedeflenmektedir” dedi.

“Öğrencilerin istatistik kaygısı azaltılacak”

Projede tamamlandıktan sonra çıkacak sonuçlar hakkında kısa bir bilgi veren Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah, “Proje, istatistik okuryazarlığını geliştirmeye ve öğrencilerdeki istatistik kaygısını azaltmaya yönelik önemli bir adım atacaktır. Yapay zeka destekli dil modelleri, öğrencilere biyoistatistik derslerinin zorluklarını daha anlaşılır hale getiren ve konuları adım adım açıklayan bir öğrenme deneyimi sunacaktır. Bu proje sayesinde, öğrenciler istatistiksel kavramları daha etkin bir şekilde öğrenmiş olacaklar ve böylece daha fazla destek alarak dersteki başarıları artacaktır. Yapay zeka teknolojisinin eğitimdeki etkin kullanımı, öğrencilerin istatistiksel anlayışlarını pekiştirmelerine yardımcı olacak, aynı zamanda eğitim materyallerine daha erişilebilir bir şekilde ulaşmalarını sağlayacaktır. Projenin bir diğer önemli katkısı, istatistik kaygısının azaltılmasıdır. Öğrenciler, dil modeli destekli öğretim aracılığıyla bireysel hızlarında ilerleme şansı bulacak ve karmaşık istatistiksel kavramlarla başa çıkma konusundaki özgüvenleri artacaktır. Yapay zeka uygulamaları, öğrencilere kişisel geri bildirimler ve pratik fırsatlar sunarak kaygı seviyelerini azaltacak, böylece daha etkili bir öğrenme ortamı yaratacaktır” dedi.

Yürütücülüğü Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ın yaptığı projenin ekibinde, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Mehmet Nurullah Orman, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Timur Köse, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Tıp Eğitimi Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Ozan Karaca ve Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü İstatistik Anabilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Eralp Doğu yer alıyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Haber Kaynağı : BEYAZ

Bu haber toplamda 88 kez okunmuştur.

Haber Detay x Reklam Alanı

Gündem Gündem

Gebze Eskihisar'da nefes alıyor

İBB Evlilik Desteğini 40 Bin TL'ye Çıkarttı

Ramazan Öncesi Osmangazi'de Erzak Yardımları Başladı

Osmangazi'de 6 Şubat Depremlerinin Yıl Dönümünde Duygu Dolu Anma Programı

Vodafone, Şebeke Servislerinde Yeni Nesil Otomasyon Platformunu Devreye Alıyor

Ayaztepe Camii'nde şadırvan yenilendi

Haber Detay x Reklam Alanı

Yorum Ekle

E-posta adresiniz yayınlanmayacaktır. Zorunlu alanlar * ile işaretlenmiştir

Yorumunuz

Adınız Soyadınız

Haber Detay x Reklam Alanı

O AV P

1	Galatasaray	20	47	49
2	Fenerbahçe	20	45	46
3	Trabzonspor	20	38	42
4	Göztepe	20	27	39
5	Beşiktaş	20	35	36
6	Başakşehir	20	34	30
7	Samsunspor	20	24	30
8	Gaziantep FK	20	27	25
Tamamını Göster
15	Eyüpspor	20	16	18
16	Kasımpaşa	20	15	16
17	Kayserispor	20	16	15
18	Karagümrük	21	18	12

O AV P

1	Esenler Erokspor	24	55	47
2	Amed Sportif	23	51	46
3	Erzurumspor	23	43	45
4	Arca Çorum FK	24	35	42
5	Bodrum FK	23	44	39
6	Pendikspor	23	34	39
7	Bandırmaspor	23	31	36
8	Boluspor	23	41	35
Tamamını Göster
17	Serik Belediyespor	23	23	26
18	Sakaryaspor	23	32	23
19	Hatayspor	24	18	7
20	A.Demirspor	23	15	-28

O AV P

1	Arsenal	24	46	53
2	M.City	24	49	47
3	Aston Villa	24	35	46
4	M. United	25	44	42
5	Chelsea	24	42	40
6	Liverpool	24	39	39
7	Brentford	24	36	36
8	Sunderland	24	27	36
Tamamını Göster
17	N. Forest	25	25	26
18	West Ham United	24	29	20
19	Burnley	24	25	15
20	Wolves	24	15	8

O AV P

1	Bayern Munih	20	74	51
2	B. Dortmund	20	41	45
3	Hoffenheim	20	43	42
4	VfB Stuttgart	20	37	39
5	RB Leipzig	20	38	36
6	Leverkusen	19	38	35
7	E. Frankfurt	21	41	28
8	Freiburg	20	31	27
Tamamını Göster
15	Werder Bremen	20	22	19
16	Mainz 05	20	23	18
17	St. Pauli	20	18	14
18	FC Heidenheim	20	19	13

O AV P

1	Barcelona	22	60	55
2	Real Madrid	22	47	54
3	Atletico Madrid	22	38	45
4	Villarreal	21	39	42
5	Real Betis	22	36	35
6	Espanyol	22	26	34
7	Celta Vigo	23	30	33
8	Osasuna	23	28	29
Tamamını Göster
17	Getafe	22	16	23
18	Rayo Vallecano	22	18	22
19	Levante	21	24	18
20	Real Oviedo	22	12	16

O AV P

1	Inter	23	52	55
2	AC Milan	23	38	50
3	SSC Napoli	23	33	46
4	Juventus	23	39	45
5	Roma	23	27	43
6	Como	23	37	41
7	Atalanta	23	30	36
8	Lazio	23	24	32
Tamamını Göster
17	Lecce	23	13	18
18	Fiorentina	23	25	17
19	Pisa	24	19	15
20	Verona	24	18	15

O AV P

1	PSG	20	43	48
2	Lens	20	34	46
3	Marsilya	20	46	39
4	Lyon	20	33	39
5	Lille	21	34	33
6	Rennes	20	30	31
7	Strasbourg	20	33	30
8	Toulouse	20	31	30
Tamamını Göster
15	Le Havre	20	16	20
16	Nantes	20	19	14
17	Auxerre	20	14	13
18	Metz	21	21	13

O AV P

1	PSV Eindhoven	21	64	56
2	Feyenoord	21	51	39
3	NEC Nijmegen	20	52	38
4	Ajax	21	41	38
5	S. Rotterdam	21	27	35
6	Alkmaar	21	36	32
7	FC Twente	21	31	31
8	FC Groningen	21	28	31
Tamamını Göster
15	FC Volendam	21	22	18
16	Heracles	21	30	17
17	Telstar	21	25	16
18	NAC Breda	22	23	16