Bu proje ile öğrencilerin istatistiksel kaygı düzeyleri azaltılacak

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç.

Reklam Alanı

GİRİŞ: 02 Temmuz 2025 - 10:31

Bu proje ile öğrencilerin istatistiksel kaygı düzeyleri azaltılacak

Fotoğraf : BEYAZ

Reklam Alanı x Haber Detay

ABONE OL

Haber Detay x Reklam Alanı

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ın yürütücülüğünü yaptığı “İstatistik Okuryazarlığını Sağlamaya ve İstatistik Kaygısını Azaltmaya Yönelik Yapay Zeka Dil Modeli Destekli Bir Biyoistatistik Dersinin Tasarlanması” başlıklı proje TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye uygun bulundu.

Proje yürütücüsü Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ı makamında ağırlayarak tebrik eden Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “Araştırma üniversitemizin bünyesinde görev yapan araştırmacılar bilimsel performansları ile göğsümüzü kabartmaya devam ediyorlar. Üniversitelerarası iş birliğine dayalı disiplinlerarası bir anlayışla hazırlanan bir projemiz daha TÜBİTAK’tan destek almaya hak kazandı. Projedeki özellikle istatistik okuryazarlığını geliştirmek ve öğrencilere yönelik kaygı düzeylerini azaltmak adına sunacağı yenilikçi yaklaşımların, eğitimde kaliteyi artırma yolunda önemli bir adım olacağına inanıyorum. Yapay zeka teknolojilerinin eğitim süreçlerinde kullanımı, öğrenme deneyimlerini kişiselleştirme ve verimliliği artırma açısından büyük bir potansiyele sahip olduğunu hepimiz biliyoruz. Bu bağlamda, biyoistatistik gibi karmaşık bir alanda öğrencilerin daha etkin bir şekilde ders materyalini kavrayabilmesi ve kaygılarının azaltılması için geliştirilecek modelin, alanındaki diğer projelere de ilham vereceğine inanıyorum. Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ı ve ekibini tebrik ediyor, başarılarının devamını diliyorum” diye konuştu.

Projenin içeriği hakkında konuşan Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah, “Bu proje kapsamında, tıp fakültesi öğrencilerinin istatistik okuryazarlığını sağlamak ve istatistik kaygılarını azaltmak için yapay zeka dil modeli destekli yenilikçi bir biyoistatistik dersi tasarlanacaktır. Proje, yaygın ve önemli bir problemi ele alarak, istatistik okuryazarlığına odaklanmakta ve tıp fakültesi öğrencilerinin istatistik alanında karşılaştıkları kaygıları azaltmayı amaçlamaktadır. Proje kapsamında, OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT gibi yapay zeka dil modelleri kullanılarak öğrencilere bireyselleştirilmiş ve etkileşimli bir öğrenme deneyimi sunulması planlanmaktadır. Yenilikçi eğitim içeriğiyle, öğrencilerin istatistiksel kavramları daha iyi anlamaları ve bilimsel araştırmalarda istatistiksel yöntemleri daha etkin kullanmaları sağlanacaktır. Türkiye’deki tıp fakültelerindeki biyoistatistik dersi içerikleriyle uyumlu ve Tıp Eğitimi Ulusal Çekirdek Eğitim Programı (UÇEP) kriterlerine uygun olarak tasarlanacak ders ile yapay zeka araçlarının tıp eğitiminde bir öğretim teknolojisi olarak ders tasarımında kullanımının teşvik edilmesi hedeflenmektedir” dedi.

“Öğrencilerin istatistik kaygısı azaltılacak”

Projede tamamlandıktan sonra çıkacak sonuçlar hakkında kısa bir bilgi veren Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah, “Proje, istatistik okuryazarlığını geliştirmeye ve öğrencilerdeki istatistik kaygısını azaltmaya yönelik önemli bir adım atacaktır. Yapay zeka destekli dil modelleri, öğrencilere biyoistatistik derslerinin zorluklarını daha anlaşılır hale getiren ve konuları adım adım açıklayan bir öğrenme deneyimi sunacaktır. Bu proje sayesinde, öğrenciler istatistiksel kavramları daha etkin bir şekilde öğrenmiş olacaklar ve böylece daha fazla destek alarak dersteki başarıları artacaktır. Yapay zeka teknolojisinin eğitimdeki etkin kullanımı, öğrencilerin istatistiksel anlayışlarını pekiştirmelerine yardımcı olacak, aynı zamanda eğitim materyallerine daha erişilebilir bir şekilde ulaşmalarını sağlayacaktır. Projenin bir diğer önemli katkısı, istatistik kaygısının azaltılmasıdır. Öğrenciler, dil modeli destekli öğretim aracılığıyla bireysel hızlarında ilerleme şansı bulacak ve karmaşık istatistiksel kavramlarla başa çıkma konusundaki özgüvenleri artacaktır. Yapay zeka uygulamaları, öğrencilere kişisel geri bildirimler ve pratik fırsatlar sunarak kaygı seviyelerini azaltacak, böylece daha etkili bir öğrenme ortamı yaratacaktır” dedi.

Yürütücülüğü Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ın yaptığı projenin ekibinde, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Mehmet Nurullah Orman, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Timur Köse, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Tıp Eğitimi Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Ozan Karaca ve Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü İstatistik Anabilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Eralp Doğu yer alıyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Haber Kaynağı : BEYAZ

Bu haber toplamda 101 kez okunmuştur.

Haber Detay x Reklam Alanı

Gündem Gündem

Birlik Sağlık Sen’e Büyük Katılım

KAPADOKYA MAHALLESİ İsmi Nevşehir Belediyesi Meclisi'nde Onaylandı

Başkanlık Divanı, Encümen ve Komisyon Üye Seçimleri Yapıldı

Selçuklu'nun Türkiye'ye Örnek Projesinin İkincisi Hizmete Açıldı

Başkan Çerçioğlu'na Aydın Fırıncılar Odası'ndan Ziyaret

Sağlık Bakanı Memişoğlu Anne Baba Adayları ile “İlk Adım Ebe Gebe Okulu Aile Buluşması"nda Bir Araya Geldi

Haber Detay x Reklam Alanı

Yorum Ekle

E-posta adresiniz yayınlanmayacaktır. Zorunlu alanlar * ile işaretlenmiştir

Yorumunuz

Adınız Soyadınız

Haber Detay x Reklam Alanı

O AV P

1	Galatasaray	27	63	64
2	Fenerbahçe	28	62	63
3	Trabzonspor	28	55	63
4	Beşiktaş	28	49	52
5	Göztepe	27	32	46
6	Başakşehir	28	44	44
7	Samsunspor	27	31	36
8	Kocaelispor	28	23	34
Tamamını Göster
15	Gençlerbirliği	28	28	25
16	Kayserispor	28	21	23
17	Eyüpspor	28	19	22
18	Karagümrük	28	26	20

O AV P

1	Erzurumspor	33	76	72
2	Amed Sportif	33	74	70
3	Esenler Erokspor	33	76	66
4	Arca Çorum FK	34	54	63
5	Bodrum FK	34	69	61
6	Pendikspor	34	53	57
7	Bandırmaspor	34	43	52
8	Keçiörengücü	33	66	50
Tamamını Göster
17	Serik Belediyespor	33	38	35
18	Sakaryaspor	33	43	33
19	Hatayspor	34	27	10
20	A.Demirspor	34	19	-54

O AV P

1	Arsenal	31	61	70
2	M.City	30	60	61
3	M. United	31	56	55
4	Aston Villa	31	42	54
5	Liverpool	31	50	49
6	Chelsea	31	53	48
7	Brentford	31	46	46
8	Everton	31	37	46
Tamamını Göster
17	Tottenham	31	40	30
18	West Ham United	31	36	29
19	Burnley	31	33	20
20	Wolves	31	24	17

O AV P

1	Bayern Munih	28	100	73
2	B. Dortmund	28	60	64
3	RB Leipzig	28	55	53
4	VfB Stuttgart	28	56	53
5	Hoffenheim	28	55	50
6	Leverkusen	28	58	49
7	E. Frankfurt	28	52	39
8	Freiburg	28	41	37
Tamamını Göster
15	FC Köln	28	40	27
16	St. Pauli	28	25	25
17	Wolfsburg	28	38	21
18	FC Heidenheim	28	29	16

O AV P

1	Barcelona	30	80	76
2	Real Madrid	30	64	69
3	Villarreal	30	54	58
4	Atletico Madrid	30	50	57
5	Real Betis	30	44	45
6	Celta Vigo	30	44	44
7	Real Sociedad	30	46	41
8	Getafe	30	27	41
Tamamını Göster
17	Sevilla	30	37	31
18	Elche	30	38	29
19	Levante	30	34	26
20	Real Oviedo	30	21	24

O AV P

1	Inter	31	71	72
2	SSC Napoli	31	47	65
3	AC Milan	31	47	63
4	Como	31	53	58
5	Juventus	31	54	57
6	Roma	31	42	54
7	Atalanta	31	44	53
8	Bologna	31	40	45
Tamamını Göster
17	Cremonese	31	26	27
18	Lecce	31	21	27
19	Verona	31	22	18
20	Pisa	31	23	18

O AV P

1	PSG	27	61	63
2	Lens	28	54	59
3	Lille	28	45	50
4	Marsilya	28	55	49
5	AS Monaco	28	49	49
6	Lyon	28	41	48
7	Rennes	28	47	47
8	Strasbourg	28	46	43
Tamamını Göster
15	Nice	28	33	27
16	Auxerre	28	23	23
17	Nantes	27	24	18
18	Metz	28	25	15

O AV P

1	PSV Eindhoven	29	82	71
2	Feyenoord	29	61	54
3	NEC Nijmegen	29	71	53
4	FC Twente	29	49	50
5	Ajax	29	54	48
6	Alkmaar	29	49	45
7	SC Heerenveen	29	53	44
8	S. Rotterdam	29	35	42
Tamamını Göster
15	Telstar	29	38	27
16	Excelsior	29	29	27
17	NAC Breda	29	29	24
18	Heracles	29	34	19