Yapay zekâ ile triyaj verimliliğini artıracak bir sistem geliştirilecek

Ege Üniversitesi Atatürk Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu Müdürü Prof.

Reklam Alanı

GİRİŞ: 14 Ağustos 2025 - 10:25

Yapay zekâ ile triyaj verimliliğini artıracak bir sistem geliştirilecek

Fotoğraf : BEYAZ

Reklam Alanı x Haber Detay

Haber Detay x Reklam Alanı

Ege Üniversitesi Atatürk Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu Müdürü Prof. Dr. Ali Ekşi’nin yürütücülüğünü yaptığı “Kitlesel Olaylarda Triyaj Verimliliğinin Artırılması için Sensör Ağları ve Yapay Zekâ Kullanımı” başlıklı proje Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) 2025 Yılı B Grubu Ar-Ge Proje Çağrısı kapsamında desteklenmeye uygun bulundu.

Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, Proje yürütücüsü Prof. Dr. Ali Ekşi’yi tebrik ederek başarılar diledi. Rektör Prof. Dr. Budak, “Tam akredite, öğrenci odaklı, sağlık temalı araştırma üniversitemiz bilim insanları sağlık bilimleri ve teknolojileri temalı, yenilikçi, ihtiyaç odaklı ve ürün geliştirmeye yönelik stratejik araştırma geliştirme projeleri üretmeye devam ediyor. Prof. Dr. Ali Ekşi ve Ekibi tarafından doğal veya beşeri afetlerde yaşanabilecek kitlesel yaralanma durumlarında triyaj verimliliğini artırmak amacıyla sensör ağları ve yapay zekâ teknolojilerini kullanan bir sistem geliştirilme hedefleniyor. Üniversitemiz araştırmacıları tarafından geliştirilecek sistem ile afetler başta olmak üzere kitlesel hasar oluşturan olaylarda acil sağlık hizmeti sunumunun hızını ve etkinliğinin arttırılması mümkün olacak, daha fazla insan yaşamının kurtarılmasına katkı sağlanacak. İnsan ve toplum sağlığını yakından ilgilendiren yenilikçi projeleri dolayısıyla ekibimizi tebrik ediyor, başarılarının devamını diliyorum” dedi.

“Daha fazla hayat kurtarılacak”

Proje hakkında bilgi veren Prof. Dr. Ali Ekşi, “Başta afetler, büyük yangınlar, taşkınlar, endüstriyel kazalar olmak üzere, kitlesel hasar oluşturan olayların görülme sıklıkları ve hasar boyutları dünya genelinde her geçen yıl artmaktadır. Kitlesel olayların yönetiminde en önemli unsurlardan birisi acil tıbbi tedavi bekleyen yaralılara hızlı ve etkili acil sağlık hizmetinin sunulmasıdır. Kitlesel olayların ilk saatlerinde hasar boyutunun büyüklüğü karşısında müdahale kapasitesi yetersiz kalabilir. Bu durumda daha fazla hayat kurtarılması amacıyla yaralıların öncelik sırasına göre sınıflandırılması ve kıt kaynakların genelin yararına olacak şekilde kullanılması için triyaj prosedürleri uygulanır” dedi.

“Öncelikli müdahale sırası daha iyi planlanacak”

Teknolojiden daha fazla yararlanılarak, triyaj uygulamalarının etkinliğinin arttırılmasını mümkün olduğunu söyleyen Prof. Dr. Ali Ekşi, “Triyaj, trafik kazalarından endüstriyel kazalara, büyük yangınlardan terör saldırılarına kadar çoklu yaralanmaların olduğu tüm olaylarda acil sağlık hizmetleri sunumunun etkinliğini arttırmak adına tüm acil sağlık sistemleri tarafından kullanılmakta. Ancak kitlesel olayların kaotik ortamı, acil sağlık çalışanlarındaki eğitim ve deneyim farklılıkları, acil durumların dinamik ve değişen süreci nedeniyle triyaj uygulamalarında çeşitli sorunlarda yaşanmakta. Bu sorunlar, triyaj değerlendirmesi için zaman yetersizliği; insan hatası nedeniyle tutarsız sınıflandırma; hızla değişen hasta durumunun takip edilememesi; triyaj uygulaması tamamlandıktan sonra öncelikli hastaların tekrar bulunması sorunu; aşırı ya da yetersiz triyaj uygulama şeklinde tanımlanabilir. Yaşanan bu sorun alanlarının çözümüne yönelik teknolojiden daha fazla yararlanılarak, triyaj uygulamalarının etkinliğinin arttırılması mümkündür” diye konuştu.

“Doğru ve hızlı bir triyaj uygulaması yapılabilecek”

Prof. Dr. Ali Ekşi, “Bu proje, kitlesel yaralanma durumlarında triyaj verimliliğini artırmak amacıyla sensör ağları ve yapay zekâ teknolojilerini kullanan bir sistemin geliştirilmesini hedeflemektedir. Sensör ağlarından alınan gerçek zamanlı verilerle, sistemin triyaj durumunu hızla değerlendirmesi ve kaynak tahsisini optimize etmesi planlanıyor. Böylece, kritik durumlarda daha fazla hayat kurtarılması amaçlanıyor. Sistemde, hasta sensör modüllerinden elde edilen verilerin güvenli bir şekilde toplanıp işlenecek ve yapay zekâ algoritmalarıyla değerlendirilecek. Genel olarak geliştirilmesi planlanan sistem mevcut triyaj sistemlerinin zorluklarını aşarak acil durum yanıt hızını artırma potansiyeline sahiptir. Yapay zekâ tabanlı otomasyon ve sensör ağları sayesinde, doğru ve hızlı bir triyaj uygulaması gerçekleştirilerek, kitlesel olaylarda kurtarılan yaşam sayısının artırılması planlanıyor. Önerilen sistem hem sivil hem de savunma (savaşlar ve çatışmalarda) sektörlerinde uygulanabilir olup, mevcut operasyonlara sorunsuz bir şekilde entegre edilip geniş çapta uygulanabilme potansiyeline sahiptir” dedi.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Haber Kaynağı : BEYAZ

Bu haber toplamda 117 kez okunmuştur.

Haber Detay x Reklam Alanı

Gündem

'Mahkûm' Bir Başarı Hikayesi

Alsan’dan Gündem Yaratan Açıklamalar: ‘Sorunlar Birikiyor, Çözüm Yok’ - Videolu Haber

Gölbaşı’nda ‘Ev Yapımı Fizik Deneyleri’ etkinliği

Adıyaman Belediyesi’nden çocuklara trafik haftası etkinliği - Videolu Haber

Bakan Yumaklı’dan Adıyaman da dahil Doğu illerinde etkili olan aşırı yağışlara ilişkin açıklama

Mehmet Metiner’den ‘Kayyum’ açıklaması: Ahmet Türk göreve dönmeli

Haber Detay x Reklam Alanı

Yorum Ekle

E-posta adresiniz yayınlanmayacaktır. Zorunlu alanlar * ile işaretlenmiştir

Yorumunuz

Adınız Soyadınız

Haber Detay x Reklam Alanı

O AV P

1	Galatasaray	32	73	74
2	Fenerbahçe	32	71	70
3	Trabzonspor	32	59	66
4	Beşiktaş	32	56	59
5	Göztepe	32	40	52
6	Başakşehir	32	53	51
7	Samsunspor	32	43	48
8	Rizespor	32	44	40
Tamamını Göster
15	Eyüpspor	32	26	29
16	Gençlerbirliği	32	30	28
17	Kayserispor	32	24	27
18	Karagümrük	32	28	24

O AV P

1	Erzurumspor	38	82	81
2	Amed Sportif	38	81	74
3	Esenler Erokspor	38	81	74
4	Arca Çorum FK	38	63	71
5	Bodrum FK	38	71	64
6	Pendikspor	38	58	63
7	Keçiörengücü	38	73	60
8	Bandırmaspor	38	47	60
Tamamını Göster
17	Serik Belediyespor	38	44	39
18	Sakaryaspor	38	45	34
19	Hatayspor	38	33	14
20	A.Demirspor	38	22	-54

O AV P

1	Arsenal	35	67	76
2	M.City	33	66	70
3	M. United	35	63	64
4	Liverpool	35	59	58
5	Aston Villa	35	48	58
6	Bournemouth	35	55	52
7	Brentford	35	52	51
8	Brighton	35	49	50
Tamamını Göster
17	Tottenham	35	45	37
18	West Ham United	35	42	36
19	Burnley	35	35	20
20	Wolves	35	25	18

O AV P

1	Bayern Munih	32	116	83
2	B. Dortmund	32	65	67
3	RB Leipzig	32	63	62
4	Leverkusen	32	66	58
5	VfB Stuttgart	32	66	58
6	Hoffenheim	32	64	58
7	Freiburg	32	45	44
8	E. Frankfurt	32	57	43
Tamamını Göster
15	Werder Bremen	32	37	32
16	Wolfsburg	32	42	26
17	St. Pauli	32	27	26
18	FC Heidenheim	32	38	23

O AV P

1	Barcelona	34	89	88
2	Real Madrid	34	70	77
3	Villarreal	34	64	68
4	Atletico Madrid	34	58	63
5	Real Betis	34	52	53
6	Celta Vigo	34	48	47
7	Getafe	34	28	44
8	Athletic Bilbao	34	40	44
Tamamını Göster
17	Alaves	34	40	36
18	Sevilla	33	40	34
19	Levante	34	38	33
20	Real Oviedo	34	26	28

O AV P

1	Inter	35	82	82
2	SSC Napoli	35	52	70
3	AC Milan	35	48	67
4	Juventus	35	58	65
5	Como	35	59	62
6	Roma	34	48	61
7	Atalanta	35	47	55
8	Bologna	35	42	49
Tamamını Göster
17	Lecce	35	24	32
18	Cremonese	34	26	28
19	Verona	35	24	20
20	Pisa	35	25	18

O AV P

1	PSG	31	70	70
2	Lens	31	61	64
3	Lyon	32	52	60
4	Lille	32	51	58
5	Rennes	32	56	56
6	AS Monaco	32	56	54
7	Marsilya	32	59	53
8	Strasbourg	31	50	46
Tamamını Göster
15	Nice	32	36	31
16	Auxerre	32	30	28
17	Nantes	32	29	23
18	Metz	32	32	16

O AV P

1	PSV Eindhoven	32	92	78
2	Feyenoord	32	67	61
3	NEC Nijmegen	32	74	56
4	Ajax	32	61	55
5	FC Twente	32	54	55
6	Alkmaar	32	54	50
7	SC Heerenveen	32	57	50
8	FC Utrecht	32	51	47
Tamamını Göster
15	Telstar	32	44	31
16	FC Volendam	32	33	31
17	NAC Breda	32	30	25
18	Heracles	32	34	19